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Technoymas

Lenovo ofrece a sus clientes optimización de datos con soluciones de HPC e IA

noviembre 24, 2020

Lenovo Data Center Group (DCG) anuncia nuevas e innovadoras soluciones informáticas de alto rendimiento para ayudar a los clientes de todos los tamaños a construir un futuro más inteligente con el análisis profundo y la IA, al acelerar y optimizar sus datos, brindando información más rápida con un menor coste y mejorando la toma de decisiones basadas en IA.

Aceleración de datos sin precedentes

Lenovo ThinkSystem SD650-N V2 es el primer servidor NVIDIA® A100 Direct-to-Node (DTN) con refrigeración líquida para GPUs. Incluye cuatro NVIDIA® A100 montados en la placa en un sistema 1U que genera hasta 3PFLOPS de rendimiento computacional en un único rack1. La refrigeración líquida Lenovo Neptune™ reduce el consumo de energía en hasta un 40%2, manteniendo una potencia y densidad de cálculo sin precedentes.

Scott Tease, gerente general de HPC e IA de Lenovo Data Center Group.

“Nuestro intenso enfoque en la innovación de la computación de alto rendimiento (HPC) se basa en el compromiso con nuestros clientes, quienes trabajan para salvar vidas humanas y contribuyen a resolver algunos de los mayores desafíos de la humanidad”, dijo Scott Tease, gerente general de HPC e IA de Lenovo Data Center Group. «Como resultado, Lenovo ha sido reconocido como el mayor proveedor de superordenadores del TOP500, lo que refleja nuestro compromiso de innovación pionera en HPC, análisis de datos e IA para empresas de cualquier tamaño”.

Innovación pionera en IA

Para cargas de trabajo de intensa computación, Lenovo presenta su nuevo Lenovo ThinkSystem SR670 V2, un sistema modular potente en GPU que admite hasta 8 GPUs NVIDIA® A100 Tensor Core o NVIDIA® T4 GPUs en un único frame 3U, generando hasta 160 TFLOPS de rendimiento computacional. El sistema incluye un modelo que aprovecha los intercambiadores de calor líquido-aire Lenovo Neptuno™ (que no necesitan tubos) para enfriar cuatro GPUs NVIDIA A100 montadas en la placa, lo que brinda a los clientes un rendimiento innovador en inteligencia artificial con el beneficio de un consumo de energía más bajo y con menos ruido.

El Instituto de Tecnología de Karlsruhe (KIT), universidad de investigación alemana, tiene previsto implementar en los próximos meses un nuevo sistema de 17 PFLOPS, con GPU NVIDIA A100 Ampere enfriadas por agua tibia, con la ayuda de Lenovo y de su socio comercial Pro-Com. La Dra. Jennifer Buchmüller, jefa del Departamento de Computación Científica y Simulación KIT, dijo lo siguiente: “Estamos encantados de colaborar con Lenovo en la construcción de nuestro superordenador de última generación HoreKa, utilizando su galardonada tecnología Neptune Direct Water Cooling (DWC). Las credenciales ecológicas de esta solución y la optimización del rendimiento del sistema en general se combinan de manera ideal con nuestro objetivo de desarrollar software científico cada vez más eficiente y sostenible. Esto, a su vez, permite la realización de simulaciones multiescala significativamente mayores que las anteriormente realizadas, con enfoque en investigaciones en los campos de la energía y la movilidad en ingeniería, ciencias de materiales, ciencias de sistemas de la Tierra, ciencias de la vida, así como en la física de partículas y astropartículas».

Ayudando a resolver los mayores desafíos de la humanidad

Al usar la configuración de sistemas Lenovo GOAST (Genomics Optimization and Scalability Tool – Herramienta de optimización y escalabilidad genómica) los científicos pueden hacer uso de una solución de bioinformática preconfigurada y validada, diseñada para los servidores de alto rendimiento y alta confiabilidad Lenovo ThinkSystem. Tradicionalmente, el procesamiento de un genoma completo (WGS) se mide en una escala de días, pero la configuración del sistema Lenovo GOAST entrega resultados en poco menos de una hora utilizando hardware x86 estándar.

«Con el sistema Lenovo GOAST, puedo analizar más datos y lograr nuevos insights con más rapidez. Nuestro nuevo entorno HPC está impulsando investigaciones de vanguardia, lo que nos ayudará a producir plantas más nutritivas, más resistentes a las sequías y enfermedades y con mayor rendimiento para alimentar el mundo». dice el Dr. Paritosh Kumar, investigador de postdoctorado del Centro de Manipulación Genética de Plantas de Cultivo, del Departamento de Genética, Universidad de Delhi

Para garantizar que los centros de datos utilicen la energía y la capacidad de refrigeración necesaria para sus planes presentes y futuros de TI, Lenovo Professional Services ofrece nuevos talleres interactivos de Mejores Prácticas de Centros de Datos. Al asociarse a los expertos en energía y refrigeración, Lenovo puede ayudar a diagnosticar infraestructuras de IT a través de una serie evaluaciones basadas en las necesidades del cliente sin ningún coste adicional para los clientes, lo que da lugar a metodologías probadas más eficientes en refrigeración, potencia y energía.

Para comenzar su viaje y obtener más información acerca de las galardonadas soluciones de Lenovo, visite Lenovo en SC20. Para inscribirse en un taller de energía y refrigeración con uno de los expertos de Lenovo, haga clic aquí.

1 Basado en investigaciones internas de Lenovo junto con NVIDIA. Un único nodo = 84TF (78TF para la GPU, 5.5TF para la CPU**); por lo tanto, un rack = 3PF (84TF por nodo x 36 nodos/rack). Octubre de 2020.

** NVIDIA tiene un binario para HPL que usa para sus núcleos tensores (Tensor Cores) en la GPU.  NVIDIA alcanza 18.6TF sostenidos en la versión SXM.  Lenovo utilizará el valor pico de 19,5 TF como rendimiento de la GPU.

2Hasta un 95% de disipación de calor a través de agua, ahorrando costes de energía en hasta un 40% Fundamentos: Basado en investigaciones internas de Lenovo. 95% de disipación de calor mediante el uso de agua – Nota: CPU, almacenamiento, memoria, reguladores de voltaje y PCI representan el 95% de la potencia/calor. El ahorro en costes de energía de hasta un 40% se basa en testimonios de clientes, incluido el LRZ – Leibniz Supercomputing Center, que indica ahorros de entre el 35% y el 40%; y la Universidad de Nueva York (NYU), con un ahorro del 40%. Octubre de 2020.